دراسة مقارنة لطرق تقدير معامل التسوية في مسألة تخطيط كهربية الدماغ المعاكسة

التحقيق في نشاط الخلايا العصبية في دماغ الانسان يعتمد على ربط اشارات جهاز EEG بالنسبة الى المصدر المولد لها في قشرة الدماغ، والذي يتطلب حل المسألة العكسية لايجاد المصدر. هذه المسألة تحتوي على مشكلتين: الاولى انها ill condition والثانية انها under determinate، لذلك تعتبر ill posed. لايجاد حل لمثل هذا النوع من المسائل، يجب تطبيق التسوية. تكمن الصعوبة في تطبيق التسوية في اختيار معاملها المثالي. معامل التسوية المثالي يكون بحيث يوازي كمية التسوية المضافة والحد الاصلي من المسألة العكسية. العديد من الطرق وضعت لايجاد معامل التسوية المثالي لهذا النوع من المسائل، في هذه الاطروحة قمنا بتطبيق ثلاثة طرق لايجاد معامل التسوية في المسألة العكسية لايجاد مصدر اشارات ال EEG. وهي ( NCP، GCV، L-curve ). ومن ثم قمنا بمقارنة اداء هذه الطرق من حيث الدقة والموثوقية. واخترناخورازمية WMNE لحل المسألة العكسية مع اضافة العديد من مستويات الضجيج الى مولدات الاشارة المختلفة التي تم محاكاتها. الحل الامامي والذي من خلاله يتم ايجاد الجهد الكهربائي الناتج من كل مصدر على الرأس تم حسابه من خلال FDM. نتائج هذه الدراسة اشارت الى ان طريقة NCP اعطت افضل تقدير لمعامل التسوية بشكل عام. عند بعض مستويات الضجيج اعطت طريقة GCV نتائج مشابهة لطريقة NCP، على النقيض من L-curve التي اعطت اعلى نسبة خطأ. علاوة على ذلك، تم مقارنة اداء خوارزميتان لحل المسألة العكسية وهما sLORETAوeLORETA. أشارت النتائج الى أن eLORETA اعطت افضل نتائج من حيث نسبة الخطأ.